Gestión de carga basada en la nube de Kempower

Gestión eficaz de la recarga de vehículos eléctricos en entornos públicos, retails y para flotas.

Para garantizar unos servicios de recarga de vehículos eléctricos impecables, los sistemas de recarga de Kempower se controlan localmente y se supervisan a distancia mediante ChargEye, software original de Kempower, que proporciona un valor añadido y maximiza el tiempo de actividad de los cargadores.

Conectividad sin fisuras para todas las necesidades de carga.

Desde un único cargador de CC autónomo hasta una completa red de recarga de vehículos eléctricos, el servicio de conectividad ChargEye de Kempower es su herramienta esencial para la gestión remota de activos. Accesible a través de un navegador web, ChargEye ofrece un servicio basado en licencias para gestionar su equipo de carga.

Cada solución de carga Kempower se conecta de forma inalámbrica a través de una red segura de transmisión de datos al backend ChargEye. Para una mayor flexibilidad, nuestros sistemas de carga distribuida, Station Charger y AC Satellite también ofrecen la opción de conectarse a través de un rúter Ethernet local.

En línea con nuestro compromiso con la flexibilidad y la eficiencia, Kempower ChargEye ofrece distintos niveles de servicio adaptados a las necesidades de los operadores de cargadores. Estos niveles se adaptan a diferentes grupos de operadores, incluidos los CPO, los PTO, los gestores de depósitos y los propietarios de cargadores individuales. Nuestra plataforma ChargEye está alojada y multiplicada en servidores AWS, lo que garantiza una alta disponibilidad.

El ChargEye de Kempower proporciona un completo conjunto de herramientas para la gestión y el análisis remotos, desde un único cargador hasta una amplia red de cargadores. Las herramientas remotas permiten un tiempo de actividad superior al 98 %, incluido el modo autónomo durante las interrupciones de la comunicación.

• Acceso a nivel detallado al hardware del cargador
• Comparación de vehículos basada en algoritmos
• Arquitectura multiservidor en el servicio AWS
• Datos anonimizados del vehículo dentro del ChargEye
• Herramientas para seguir las tasas de utilización y las tendencias
• Registro exhaustivo de eventos para cada sesión de carga individual

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